--- title: "Kairos | Plataforma de Customer Experience com IA" url: "https://usekairos.cx" description: "Kairos é uma plataforma de customer experience para times de CX e Suporte. Comece pelo Echo: análise de atendimento com IA, em acesso antecipado." --- # Plataforma de customer experience A voz do cliente já está nos seus tickets e pesquisas. O Kairos transforma em decisão. Lê os atendimentos finalizados do seu helpdesk e as pesquisas que você já faz, organiza os motivos de contato em tópicos que a sua equipe aprova e avalia cada conversa, com os dados pessoais protegidos antes da análise. [Pedir demonstração](/echo/#early-access) Comece pelo Echo, o módulo de análise de tickets, ou pelo [Pulse](/pulse/), de pesquisas por e-mail. Sem custo no acesso antecipado. ![Diretora de CX, de perfil, lê o monitor na mesa de um escritório claro.](/_astro/home-hero.Da9mWUD3_Z2g6IyN.webp) Ilustração baseada no Echo Ilustração do caminho de um ticket no Echo: o atendimento finalizado chega do Zendesk, o CPF e o telefone do cliente são trocados por marcadores, o ticket recebe o tópico Falha no Pix por QR Code aprovado pela equipe e ganha nota 82 de 100, somada de Resolução, Experiência e Conduta. Como o cliente saiu é uma medida separada da nota. - **Zendesk, Chatwoot e Movidesk** Conexão ao helpdesk que você já usa. Intercom em breve. - **Dados pessoais protegidos** CPF, e-mail, telefone e cartão viram marcadores antes da análise. - **Aprovação humana** Nenhum tópico entra em uso sem o aval da sua equipe. - **Atendimento finalizado** Só o histórico entra: a conversa em andamento fica intocada. ## Pergunte ao Kai. Ele responde com os tickets. O Kai é o assistente do Kairos. Pergunte em português sobre o seu atendimento e receba a resposta com os indicadores, os tópicos e as conversas que a sustentam. - Compare meus indicadores - Quais tópicos pioraram de CSAT? - Mostre tickets com nota baixa - Abra o ticket 48213 - Ajude a priorizar ações de CX Responde com os tickets Cada resposta traz um painel com os números, os tópicos e os tickets de apoio da consulta, para você abrir e conferir. Separa fato de hipótese Os tickets são evidências a examinar, não prova de uma causa. O Kai diz quando uma amostra é pequena. Sugere, não executa Ele propõe ações de CX com o motivo e a evidência. Nada é enviado ou alterado em seu nome. Respeita quem pode ver o quê Disponível para gestores e líderes de módulo, em conversa privada na organização, com o acesso de cada um conferido a cada leitura. Conversa do Kai reproduzida do app · dados de demonstração Exemplo de conversa: a pessoa pergunta quais tópicos mais cresceram em volume e como está o CSAT. O Kai responde que, de 22 de agosto a 21 de setembro, só Emissão de NF-e e NFC-e (28 tickets, mais 3) e Relatórios fiscais com timeout em horário de pico (13 tickets, mais 1) cresceram, e que o CSAT caiu de 55,6% para 54,1%, com amostra menor que a do período anterior. Os detalhes da consulta lembram que mudanças nos tópicos são associações a investigar, não causas comprovadas. ## O atendimento sabe o que o cliente viveu. Falta ler. Toda semana, milhares de conversas contam o que dá errado, onde o cliente trava e o que a equipe resolve bem. Quase nada disso chega inteiro à decisão. Tags que ninguém mantém Cada atendente marca de um jeito, e "cobrança", "cobranca" e "financeiro" viram três motivos diferentes. CSAT de poucos A pesquisa mostra a nota de quem respondeu, não o que aconteceu no atendimento dos demais. Relatório que vira opinião Sem ler os tickets, a reunião discute a planilha em vez da experiência do cliente. Ilustração: tags livres do helpdesk ao lado de tópicos descobertos e aprovados no Echo. 1. ### Os motivos de contato, descobertos no seu histórico. O Echo propõe tópicos a partir dos seus próprios tickets, com volume e exemplos. A sua equipe aprova, renomeia ou rejeita, e os tickets aprovados passam a fixar a classificação. Reajustes valem para os tickets novos, sem reescrever o passado. [Saiba mais no Echo](/echo/#como-funciona) ![Tópicos do Echo com o volume e a participação de cada um, como Emissão de NF-e e Falha no Pix por QR Code.](/_astro/topicos.0bJHQmSW_Z211S7Y.webp) Tela real do Echo · dados de demonstração 2. ### Cada atendimento, lido e explicado. Um resumo do que aconteceu e uma nota de 0 a 100 somada de perguntas objetivas sobre Resolução, Experiência e Conduta. Quem gerencia pode corrigir uma resposta, e a correção sobrevive ao reprocessamento. [Saiba mais no Echo](/echo/#analise) ![Análise de um ticket no Echo: resumo da conversa, como o cliente saiu e nota 100 de 100 com Resolução, Experiência e Conduta.](/_astro/analise-ticket-recorte.CERw82rY_Z9aeUU.webp) Tela real do Echo · dados de demonstração 3. ### CSAT e satisfação inferida, lado a lado. Nunca somados. O CSAT mostra quem respondeu à pesquisa. A satisfação inferida lê como o cliente saiu de cada conversa, inclusive de quem não respondeu. O Echo mostra as duas medidas separadas, com comparação ao período anterior. [Saiba mais no Echo](/echo/#pilares) ![Painel de satisfação inferida do Echo com a distribuição entre satisfeitos, neutros e insatisfeitos e a comparação com o período anterior.](/_astro/satisfacao.9B1YE6xy_T7Xnv.webp) Tela real do Echo · dados de demonstração 4. ### As pesquisas que você já faz, no mesmo lugar. O Echo importa as respostas de NPS, CSAT e CES do Typeform e as avaliações do Zendesk e do Movidesk. Cada pesquisa tem uma página de resultados, com a nota que o cliente deu sempre separada do que a conversa indica. [Saiba mais no Echo](/echo/#pesquisas) ![Resultados de uma pesquisa NPS importada do Typeform no Echo, com o número principal, as faixas e a evolução.](/_astro/echo-pesquisa-resultados.Dobv7LXV_Z2h8xR9.webp) Tela real do Echo · dados de demonstração 5. ### Onde a operação falha, pergunta por pergunta. A taxa de reprovação de cada pergunta da avaliação mostra se o problema está em resolver, em explicar ou na conduta. Quebras de conduta aparecem numa lista própria, para revisão. [Saiba mais no Echo](/echo/#analise) ![Painel Onde a operação falha, com a taxa de reprovação de cada pergunta da avaliação dos atendimentos.](/_astro/perguntas.rPdNPdpR_Z25Hczk.webp) Tela real do Echo · dados de demonstração Deslize a imagem para ver os detalhes. ## Os dados pessoais saem antes da análise. O Echo entende o atendimento sem expor quem está por trás dele. [Saiba mais no Echo](/echo/#privacidade) Ilustração com exemplo fictício do texto de entrada. Marcadores no lugar dos identificadores CPF, CNPJ, e-mail, telefone, cartão, chave PIX e outros identificadores viram marcadores antes da análise. Nomes permanecem como contexto. Se a proteção falha, o ticket para Quando a anonimização não conclui, o ticket não segue para análise. O texto original não fica guardado. Cada organização isolada Os dados de uma organização não se misturam aos de outra, e o apagamento a pedido está previsto. ## Do helpdesk ao primeiro tópico aprovado. O Kairos trabalha sobre o que a sua operação já registra. Ninguém muda de ferramenta para começar. ![Analista de CX, em pé, acompanha uma atendente de headset diante do monitor, numa operação de atendimento com outras pessoas ao fundo.](/_astro/home-operacao.CKpa0hc9_1DBEnA.webp) 1. 01 ### Conecte o helpdesk Zendesk, Chatwoot ou Movidesk, com a janela de histórico que você escolher. A importação segue automática e agendada. 2. 02 ### Valide os tópicos O Echo propõe os motivos de contato com volume e tickets de exemplo. A sua equipe aprova o que entra em uso. 3. 03 ### Decida com evidência Acompanhe tópicos, notas e satisfação por período, e pergunte ao Kai quando precisar ir mais fundo. [Veja o passo a passo no Echo](/echo/#como-funciona) ## Uma plataforma, um módulo por etapa da relação. O Kairos entende o atendimento, ouve o cliente e, em seguida, vai recuperar quem saiu insatisfeito. Cada módulo é ativado de forma independente, na mesma conta da sua organização. 1. 01 Em acesso antecipado ### Echo Entender o atendimento Lê os atendimentos finalizados e as pesquisas que você já faz, descobre os motivos de contato e avalia cada conversa. [Conhecer o Echo](/echo/) 2. 02 Em acesso antecipado ### Pulse Ouvir o cliente Envia pesquisas NPS e CSAT por e-mail, com a marca da sua empresa, e mostra o resultado com a contagem de respostas. [Conhecer o Pulse](/pulse/) 3. 03 Em desenvolvimento ### Mend Recuperar detratores Acompanhar cada cliente insatisfeito até a relação ser recuperada. Base Kairos - Organização e membros - Ativação independente por módulo - Kai, o assistente que consulta os módulos ativos ![Diretora de CX ao centro, com dois colegas de time um de cada lado, olhando para a câmera.](/_astro/suite-visao.LtOebavj_ZQ24DS.webp) ### Um cliente, uma história. Quando os módulos conversarem entre si, o mesmo cliente atravessa o Kairos de ponta a ponta: o que ele viveu no atendimento, o que respondeu quando perguntado e o que a sua equipe fez a respeito. Visão de produto. Hoje Echo e Pulse funcionam lado a lado, sem trocar dados, e o Mend está em desenvolvimento, ainda sem data de lançamento. ## Perguntas frequentes O que é o Kairos? Uma plataforma de customer experience para times de CX, Suporte e Operações. Ela é organizada em módulos ativados de forma independente. O Echo, de análise de atendimento, e o Pulse, de pesquisas de satisfação por e-mail, estão em acesso antecipado; o Mend está em desenvolvimento. Quais helpdesks o Kairos conecta? Zendesk, Chatwoot e Movidesk. O Intercom chega em breve. Pela API pública, você também pode enviar tickets diretamente. A importação é automática e agendada, e um atendimento que continua não conta duas vezes. Como os dados pessoais dos clientes são tratados? Antes da análise, identificadores como CPF, CNPJ, e-mail, telefone, cartão e chave PIX são trocados por marcadores. Se a anonimização falha, o ticket não segue, e o texto original não fica guardado. Nomes de pessoas, empresas e locais permanecem como contexto. O Kairos responde os meus clientes? Não. O Echo analisa atendimentos já finalizados e não conversa com clientes, e o Kai conversa com a sua equipe. Chatbot, resposta automática e análise de tickets abertos em tempo real ficam fora do escopo. Quem pode usar o Kai? Gestores da organização e líderes de módulo. As conversas são privadas na organização, e cada leitura confere o acesso de quem pergunta. O Kai sugere ações, mas não envia nem altera nada em seu nome. O Kairos envia pesquisas de satisfação? Sim, pelo Pulse: pesquisas NPS e CSAT por e-mail, com a marca da sua empresa, lembrete para quem não respondeu e descadastro em um clique. Se você já pesquisa em outra plataforma, o Echo importa as respostas do Typeform (NPS, CSAT e CES) e as avaliações do Zendesk e do Movidesk. Quando chega o Mend? O Mend, para acompanhar cada cliente insatisfeito até a relação ser recuperada, está em desenvolvimento e ainda não tem data de lançamento. ## O que aprendemos analisando atendimento [Ver todos os posts](/blog/) - ### [Por que as tags do helpdesk não bastam para entender o atendimento](/blog/por-que-tags-do-helpdesk-nao-bastam/) Tags marcadas no calor do atendimento não respondem o que mais gera contato. Veja como tópicos descobertos e aprovados mudam essa leitura. 4 min de leitura - ### [Motivos de contato: o que são e como mapear pelas conversas](/blog/motivos-de-contato/) Motivos de contato explicam por que o cliente procura o atendimento. Veja como mapeá-los a partir das conversas, com um critério que aguenta o uso. 7 min de leitura - ### [Voz do cliente (VoC): o que os tickets contam e o NPS não](/blog/voz-do-cliente-nos-tickets/) A voz do cliente (VoC) não mora só no NPS. Os tickets de suporte guardam o que o cliente trouxe sem ninguém perguntar. Veja como ler essa fonte. 7 min de leitura ## Comece pelo atendimento ou pela pesquisa. O Echo lê os atendimentos e as pesquisas que você já tem; o Pulse pergunta ao cliente por e-mail. Os dois estão em acesso antecipado. Peça uma demonstração e veja o que faz sentido para a sua operação. [Pedir demonstração](/echo/#early-access) [Ver a análise de tickets](/echo/) [Ver as pesquisas do Pulse](/pulse/)