Por que as tags do helpdesk não bastam para entender o atendimento
Tags marcadas no calor do atendimento não respondem o que mais gera contato. Veja como tópicos descobertos e aprovados mudam essa leitura.
4 min de leitura
O Kairos lê os atendimentos finalizados do seu helpdesk, organiza os motivos de contato em tópicos que a sua equipe aprova e avalia cada conversa, com os dados pessoais protegidos antes da análise.
Comece pelo Echo, o módulo de análise de tickets. Sem custo no acesso antecipado.
Ilustração do caminho de um ticket no Echo: o atendimento finalizado chega do Zendesk, o CPF e o telefone do cliente são trocados por marcadores, o ticket recebe o tópico Falha no Pix por QR Code aprovado pela equipe e ganha nota 82 de 100, somada de Resolução, Experiência e Conduta. Como o cliente saiu é uma medida separada da nota.
Zendesk e Chatwoot Conexão ao helpdesk que você já usa. Intercom em breve.
Dados pessoais protegidos CPF, e-mail, telefone e cartão viram marcadores antes da análise.
Aprovação humana Nenhum tópico entra em uso sem o aval da sua equipe.
Atendimento finalizado Só o histórico entra: a conversa em andamento fica intocada.
O Kai é o assistente do Kairos. Pergunte em português sobre o seu atendimento e receba a resposta com os indicadores, os tópicos e as conversas que a sustentam.
Exemplo de conversa: a pessoa pergunta quais tópicos mais cresceram em volume e como está o CSAT. O Kai responde que, de 22 de agosto a 21 de setembro, só Emissão de NF-e e NFC-e (28 tickets, mais 3) e Relatórios fiscais com timeout em horário de pico (13 tickets, mais 1) cresceram, e que o CSAT caiu de 55,6% para 54,1%, com amostra menor que a do período anterior. Os detalhes da consulta lembram que mudanças nos tópicos são associações a investigar, não causas comprovadas.
Toda semana, milhares de conversas contam o que dá errado, onde o cliente trava e o que a equipe resolve bem. Quase nada disso chega inteiro à decisão.
Ilustração: tags livres do helpdesk ao lado de tópicos descobertos e aprovados no Echo.
Tudo o que está nesta seção é o Echo, o primeiro módulo da plataforma, funcionando em telas reais com dados de demonstração.
O Echo propõe tópicos a partir dos seus próprios tickets, com volume e exemplos. A sua equipe aprova, renomeia ou rejeita, e os tickets aprovados passam a fixar a classificação. Reajustes valem para os tickets novos, sem reescrever o passado.
Saiba mais no EchoUm resumo do que aconteceu e uma nota de 0 a 100 somada de perguntas objetivas sobre Resolução, Experiência e Conduta. Quem gerencia pode corrigir uma resposta, e a correção sobrevive ao reprocessamento.
Saiba mais no EchoO CSAT mostra quem respondeu à pesquisa. A satisfação inferida lê como o cliente saiu de cada conversa, inclusive de quem não respondeu. O Echo mostra as duas medidas separadas, com comparação ao período anterior.
Saiba mais no EchoA taxa de reprovação de cada pergunta da avaliação mostra se o problema está em resolver, em explicar ou na conduta. Quebras de conduta aparecem numa lista própria, para revisão.
Saiba mais no EchoO Echo entende o atendimento sem expor quem está por trás dele.
Saiba mais no EchoIlustração com exemplo fictício do texto de entrada.
O Kairos trabalha sobre o que a sua operação já registra. Ninguém muda de ferramenta para começar.
01
Zendesk ou Chatwoot, com a janela de histórico que você escolher. A importação segue automática e agendada.
02
O Echo propõe os motivos de contato com volume e tickets de exemplo. A sua equipe aprova o que entra em uso.
03
Acompanhe tópicos, notas e satisfação por período, e pergunte ao Kai quando precisar ir mais fundo.
O Kairos começa pelo atendimento e cresce para ouvir o cliente e recuperar quem saiu insatisfeito. Cada módulo é ativado de forma independente, na mesma conta da sua organização.
01 Em acesso antecipado
Entender o atendimento
Lê os atendimentos finalizados, descobre os motivos de contato e avalia cada conversa.
Conhecer o Echo02 Em desenvolvimento
Ouvir o cliente
Ouvir o cliente diretamente, além do que chega ao atendimento.
03 Em desenvolvimento
Recuperar detratores
Acompanhar cada cliente insatisfeito até a relação ser recuperada.
Base Kairos
Quando os três módulos existirem, o mesmo cliente atravessa o Kairos de ponta a ponta: o que ele viveu no atendimento, o que respondeu quando perguntado e o que a sua equipe fez a respeito.
Visão de produto. Pulse e Mend estão em desenvolvimento e ainda não têm data de lançamento. Converse com nossa equipe sobre o Echo.
Uma plataforma de customer experience para times de CX, Suporte e Operações. Ela é organizada em módulos ativados de forma independente. O Echo, de análise de atendimento, está em acesso antecipado; Pulse e Mend estão em desenvolvimento.
Zendesk e Chatwoot. O Intercom chega em breve. Pela API pública, você também pode enviar tickets diretamente. A importação é automática e agendada, e um atendimento que continua não conta duas vezes.
Antes da análise, identificadores como CPF, CNPJ, e-mail, telefone, cartão e chave PIX são trocados por marcadores. Se a anonimização falha, o ticket não segue, e o texto original não fica guardado. Nomes de pessoas, empresas e locais permanecem como contexto.
Não. O Echo analisa atendimentos já finalizados e não conversa com clientes, e o Kai conversa com a sua equipe. Chatbot, resposta automática e análise de tickets abertos em tempo real ficam fora do escopo.
Gestores da organização e líderes de módulo. As conversas são privadas na organização, e cada leitura confere o acesso de quem pergunta. O Kai sugere ações, mas não envia nem altera nada em seu nome.
Os dois estão em desenvolvimento e ainda não têm data de lançamento. Por enquanto, você pode falar com nossa equipe para conhecer o Echo.
Tags marcadas no calor do atendimento não respondem o que mais gera contato. Veja como tópicos descobertos e aprovados mudam essa leitura.
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